Hyundai против Chevrolet

Предпочтения 5 ИИ-моделей в целом и по потребностям покупателя (при наличии данных)

Сравниваемые комплектации: 2026 Hyundai Santa Cruz AWD NX4 OB 2.5 AWD 8AT (Auto (S8), 4 cyl, 2.5 L) против 2026 Chevrolet Equinox AWD (Auto 8-spd, 4 cyl, 1.5 L, Turbo)

Hyundai

Chevrolet

Симуляция: пути сценариев придуманы так, чтобы воспроизвести опубликованные доли по судьям; это не измеренные строки.

Консенсус ИИ-моделей склоняется к Chevrolet

Опубликованный 95-процентный доверительный интервал для Hyundai: 18 %–43 %. Нажмите «Бросить», чтобы увидеть, куда падают смоделированные сценарии.

Как это читать

Каждый шар — смоделированный сценарий покупки. Каждый ряд штырьков — ИИ-модель, которая толкает шар к выбранному ею бренду.

Один бросок — одна выборка. Бросьте ещё раз, и куча сдвинется; оранжевая полоса показывает, где оказывается баланс в 95 % бросков.

Лидер называется, только когда полоса не задевает середину. Пути смоделированы по опубликованным долям судей: ни одна модель не видела эти сценарии.

Нажмите, чтобы бросить. Удерживайте, чтобы бросать дальше.

Как это читать

Цифры за машиной

Консенсус ИИ

Консенсус ИИ-моделей склоняется к Chevrolet

Сравниваемые комплектации: 2026 Hyundai Santa Cruz AWD NX4 OB 2.5 AWD 8AT (Auto (S8), 4 cyl, 2.5 L) против 2026 Chevrolet Equinox AWD (Auto 8-spd, 4 cyl, 1.5 L, Turbo)

Данные на 16 октября 2026 г.

Доверительный интервал для Hyundai: 18 %–43 %
95-процентные доверительные интервалы (комбинация интервалов отдельных судей методом MOVER, расширенная для малых выборок в битвах и новых чартах)

Оранжевым — 95-процентный доверительный интервал для Hyundai, отметкой — точечная оценка, линией — 50 %.

Как распределились судьи

0 судей склоняются к Hyundai
5 судей склоняются к Chevrolet
0 судей: явного предпочтения нет

Судья склоняется к бренду, только если его доверительный интервал не включает 50 %. Одна точечная оценка никогда не считается победой.

В консенсусе каждое семейство моделей имеет равный вес. Основная мера — результаты по каждому судье ниже.

Быстрая панель: быстрые или компактные актуальные модели каждого разработчика, а не полная панель флагманов.

Категория: Компактные кроссоверы
Данные на: 16 октября 2026 г.
Выпуск: 2026-10
Методология: ACM-1.0
Судьи: 5
Сценарии: 57
Точность: Измерена

Голосование

Какой бренд выбрали бы вы?

Ваше нажатие остаётся в этом браузере: ничего не отправляется.

Голоса посетителей показаны рядом с результатами ИИ только для сравнения и никогда не смешиваются с цифрами ИИ.

Рассчитанные, но не опубликованные результаты

Для этой битвы опубликованы только общий консенсус и результаты по судьям: в каждой потребности покупателя меньше 30 сценариев — заранее заданного минимума для строки потребности.

Кто учтён и почему

По судьям

95-процентные доверительные интервалы (объединение интервалов кластерного бутстрепа по сценариям и Уилсона, расширенное для малых выборок в битвах и новых чартах)

Условная доля выбора Hyundai по каждому судье (среди сценариев, где судья выбрал бренд), с доверительными интервалами
Судья (API-модель)	Доля Hyundai	Доверительный интервал	Перевес
`anthropic/claude-haiku-5.5-20261007 @ claude-haiku-5.5-20261007 via OpenRouter`	28 %	17 %–42 %	Chevrolet
`deepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910 @ deepseek-v4.1-flash-20260910 via OpenRouter`	34 %	21 %–47 %	Chevrolet
`google/gemini-4-argon-20261013 @ gemini-4-argon-20261013 via OpenRouter`	33 %	20 %–47 %	Chevrolet
`openai/gpt-6-luna-20260922 @ gpt-6-luna-20260922 via OpenRouter`	28 %	16 %–42 %	Chevrolet
`mistralai/mistral-large-4-0-20261006 @ mistral-large-4-0-20261006 via OpenRouter`	27 %	15 %–40 %	Chevrolet

Кто учтён

Правило, по которому судьи учитываются, зафиксировано до запуска. Судьи, которые ему соответствуют, учтены с весами ниже; остальные перечислены с причинами.

Запланировано 57 сценариев покупки.
Ни один из них не исключён.

Веса в консенсусе 5 учтённых судей

Вес каждого учтённого судьи в консенсусе
Судья (API-модель)	Семейство моделей	Вес в консенсусе
`anthropic/claude-haiku-5.5-20261007 @ claude-haiku-5.5-20261007 via OpenRouter`	`anthropic`	20,0 %
`deepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910 @ deepseek-v4.1-flash-20260910 via OpenRouter`	`deepseek`	20,0 %
`google/gemini-4-argon-20261013 @ gemini-4-argon-20261013 via OpenRouter`	`google`	20,0 %
`openai/gpt-6-luna-20260922 @ gpt-6-luna-20260922 via OpenRouter`	`openai`	20,0 %
`mistralai/mistral-large-4-0-20261006 @ mistral-large-4-0-20261006 via OpenRouter`	`mistral`	20,0 %

Неучтённые судьи

Все судьи из списка соответствуют правилу.

Рассчитанные, но не опубликованные результаты

Число сценариев (n) по каждой потребности рассчитано детерминированно из предрегистрированного плана.

Потребность покупателя: Ежедневные поездки: n = 14 сценариев (меньше 30) — Сценариев меньше заранее заданного минимума
Потребность покупателя: Удовольствие от вождения: n = 12 сценариев (меньше 30) — Сценариев меньше заранее заданного минимума
Потребность покупателя: Для семьи: n = 7 сценариев (меньше 30) — Сценариев меньше заранее заданного минимума
Потребность покупателя: Надёжность: n = 9 сценариев (меньше 30) — Сценариев меньше заранее заданного минимума
Потребность покупателя: Низкие расходы на содержание: n = 15 сценариев (меньше 30) — Сценариев меньше заранее заданного минимума

Методология

Каждый судья — ИИ-модель, которую вызывают через API; в разделе «Об этом результате» указано, какая это модель и как её вызывали. В каждом сценарии покупки судья выбирает между двумя брендами. Единица анализа — сценарий.

Результаты основаны на 57 сценариях покупки.

Показатели точности на этой странице измерены.

Консенсус, потребности и языки: 95-процентные доверительные интервалы (комбинация интервалов отдельных судей методом MOVER, расширенная для малых выборок в битвах и новых чартах)
По каждому судье: 95-процентные доверительные интервалы (объединение интервалов кластерного бутстрепа по сценариям и Уилсона, расширенное для малых выборок в битвах и новых чартах)
Языки сценариев: английский

Предупреждения о данных

Модели выбирали только по характеристикам EPA; цена покупки, надёжность и наличие в продаже не оценивались.

Об этом результате

Что измерено, как и когда, и как это проверить.

Методология

ACM-1.0

Выпуск

2026-10

Дата измерения

16 октября 2026 г.

ИИ-модели (API)

anthropic/claude-haiku-5.5-20261007 @ claude-haiku-5.5-20261007 via OpenRouter, через OpenRouter (провайдеры закреплены)
deepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910 @ deepseek-v4.1-flash-20260910 via OpenRouter, через OpenRouter (провайдеры закреплены)
google/gemini-4-argon-20261013 @ gemini-4-argon-20261013 via OpenRouter, через OpenRouter (провайдеры закреплены)
openai/gpt-6-luna-20260922 @ gpt-6-luna-20260922 via OpenRouter, через OpenRouter (провайдеры закреплены)
mistralai/mistral-large-4-0-20261006 @ mistral-large-4-0-20261006 via OpenRouter, через OpenRouter (провайдеры закреплены)

Условия

Каждую модель вызывали указанным рядом с ней способом, и она выбирала между двумя брендами в 57 сценариях покупки. Языки сценариев: английский.

Учтённые судьи

По предварительно зарегистрированному правилу включения учтены результаты 5 из 5 судей. В расчёт вошли данные 57 из 57 запланированных сценариев.

Кто учтён и почему

Предварительная регистрация (SHA-256)

2bf5006a45752599b7586e466604eca3cc906145bc907c59bcb07cf0740b9e44

Что фиксирует предварительная регистрация

Подписанный снимок данных

Проверить этот результат: скачать подписанный снимок данных (JSON)

Ключ подписи (kid): FnG9tqyrr6Y0YUh6teXhpERjAKUSfzL78m4WdnEZ9Jg; Рабочий ключ
SHA-256 содержимого (payload): 187281f5d9c4be65ebb9d37b350ddc5c9c8b7cac3d77eb9b176130ba4d35a7b4

Как проверить снимок данных

Места в рейтинге, включение и влияние на результаты никогда не продаются.

Как это читать

Как это читать

Консенсус ИИ

Как распределились судьи

Об этой битве

Голосование

По судьям

Кто учтён

Неучтённые судьи

Рассчитанные, но не опубликованные результаты

Методология

Предупреждения о данных

Об этом результате