Pickbench
Пример отчёта

Какие бренды выбирают ИИ-модели?

В каждом выпуске мы просим панель названных ИИ-моделей через их API выбирать между брендами в реальных сценариях покупки. Мы публикуем доли с интервалами, модели, условия и дату. Места в рейтинге и размещение никогда не продаются.

Открыть чарт брендов ИИДля брендов

Чарт брендов ИИ: последние выпуски

Лидирующие бренды нескольких категорий, с 95-процентными доверительными интервалами. Уровни и интервалы мест, а не строгие места: интервалы в текущих чартах широкие, поэтому бренды одного уровня трудно различить.

  • Смартфоны

    5 ИИ-моделей, 45 сценариев покупки, данные на 16 октября 2026 г.

    бета: интервалы без калибровки для малых выборок

    Быстрая панель: быстрые или компактные актуальные модели каждого разработчика, а не полная панель флагманов.

    Только названия брендов: модели видели каждый вариант как название бренда, без фактов о товарах, и отвечали по собственным знаниям.

    Панель: 5 ИИ-моделей
    • anthropic/claude-haiku-5.5-20261007 @ claude-haiku-5.5-20261007 via OpenRouter (20 %)
    • openai/gpt-6-luna-20260922 @ gpt-6-luna-20260922 via OpenRouter (20 %)
    • google/gemini-4-argon-20261013 @ gemini-4-argon-20261013 via OpenRouter (20 %)
    • mistralai/mistral-large-4-0-20261006 @ mistral-large-4-0-20261006 via OpenRouter (20 %)
    • deepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910 @ deepseek-v4.1-flash-20260910 via OpenRouter (20 %)
    1. 1Samsungдоля выбора 51 % (40 %–63 %), уровень 1, место от 1 до 7
    2. 2Appleдоля выбора 48 % (35 %–60 %), уровень 1, место от 1 до 8
    3. 3Googleдоля выбора 46 % (33 %–58 %), уровень 1, место от 1 до 8

    Доля выбора в шорт-листах на 4; линия отмечает случайный выбор (25 %).

    Весь чарт: Смартфоны

  • Компактные кроссоверы

    4 ИИ-модели, 86 сценариев покупки, данные на 16 октября 2026 г.

    бета: интервалы без калибровки для малых выборок

    Быстрая панель: быстрые или компактные актуальные модели каждого разработчика, а не полная панель флагманов.

    Модели выбирали только по характеристикам EPA; цена покупки, надёжность и наличие в продаже не оценивались.

    Панель: 4 ИИ-модели
    • anthropic/claude-haiku-5.5-20261007 @ claude-haiku-5.5-20261007 via OpenRouter (25 %)
    • openai/gpt-6-luna-20260922 @ gpt-6-luna-20260922 via OpenRouter (25 %)
    • mistralai/mistral-large-4-0-20261006 @ mistral-large-4-0-20261006 via OpenRouter (25 %)
    • deepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910 @ deepseek-v4.1-flash-20260910 via OpenRouter (25 %)
    1. 1Toyotaдоля выбора 81 % (72 %–89 %), уровень 1, место от 1 до 2
    2. 2Mazdaдоля выбора 67 % (57 %–77 %), уровень 1, место от 1 до 4
    3. 3Hondaдоля выбора 37 % (26 %–48 %), уровень 2, место от 2 до 9

    Доля выбора в шорт-листах на 4; линия отмечает случайный выбор (25 %).

    Весь чарт: Компактные кроссоверы

  • CRM-системы

    5 ИИ-моделей, 48 сценариев покупки, данные на 25 октября 2026 г.

    Быстрая панель: быстрые или компактные актуальные модели каждого разработчика, а не полная панель флагманов.

    Только названия брендов: модели видели каждый вариант как название бренда, без фактов о товарах, и отвечали по собственным знаниям.

    Панель: 5 ИИ-моделей
    • anthropic/claude-haiku-5.5-20261007 @ claude-haiku-5.5-20261007 via OpenRouter (20 %)
    • openai/gpt-6-luna-20260922 @ gpt-6-luna-20260922 via OpenRouter (20 %)
    • google/gemini-4-argon-20261013 @ gemini-4-argon-20261013 via OpenRouter (20 %)
    • mistralai/mistral-large-4-0-20261006 @ mistral-large-4-0-20261006 via OpenRouter (20 %)
    • deepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910 @ deepseek-v4.1-flash-20260910 via OpenRouter (20 %)
    1. 1HubSpotдоля выбора 51 % (38 %–64 %), уровень 1, место от 1 до 5
    2. 2Closeдоля выбора 29 % (17 %–43 %), уровень 1, место от 1 до 10
    3. 3Zoho CRMдоля выбора 27 % (16 %–41 %), уровень 1, место от 1 до 10

    Доля выбора в шорт-листах на 4; линия отмечает случайный выбор (25 %).

    Весь чарт: CRM-системы

  • Ноутбуки

    5 ИИ-моделей, 60 сценариев покупки, данные на 25 октября 2026 г.

    Быстрая панель: быстрые или компактные актуальные модели каждого разработчика, а не полная панель флагманов.

    Только названия брендов: модели видели каждый вариант как название бренда, без фактов о товарах, и отвечали по собственным знаниям.

    Панель: 5 ИИ-моделей
    • anthropic/claude-haiku-5.5-20261007 @ claude-haiku-5.5-20261007 via OpenRouter (20 %)
    • openai/gpt-6-luna-20260922 @ gpt-6-luna-20260922 via OpenRouter (20 %)
    • google/gemini-4-argon-20261013 @ gemini-4-argon-20261013 via OpenRouter (20 %)
    • mistralai/mistral-large-4-0-20261006 @ mistral-large-4-0-20261006 via OpenRouter (20 %)
    • deepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910 @ deepseek-v4.1-flash-20260910 via OpenRouter (20 %)
    1. 1Lenovoдоля выбора 55 % (45 %–66 %), уровень 1, место от 1 до 3
    2. 2Dellдоля выбора 39 % (28 %–< 50 %), уровень 1, место от 1 до 7
    3. 3Appleдоля выбора 38 % (25 %–51 %), уровень 1, место от 1 до 8

    Доля выбора в шорт-листах на 4; линия отмечает случайный выбор (25 %).

    Весь чарт: Ноутбуки

  • Внутренние авиалинии

    4 ИИ-модели, 45 сценариев покупки, данные на 16 октября 2026 г.

    бета: интервалы без калибровки для малых выборок

    Быстрая панель: быстрые или компактные актуальные модели каждого разработчика, а не полная панель флагманов.

    Только названия брендов: модели видели каждый вариант как название бренда, без фактов о товарах, и отвечали по собственным знаниям.

    Панель: 4 ИИ-модели
    • anthropic/claude-haiku-5.5-20261007 @ claude-haiku-5.5-20261007 via OpenRouter (25 %)
    • openai/gpt-6-luna-20260922 @ gpt-6-luna-20260922 via OpenRouter (25 %)
    • google/gemini-4-argon-20261013 @ gemini-4-argon-20261013 via OpenRouter (25 %)
    • mistralai/mistral-large-4-0-20261006 @ mistral-large-4-0-20261006 via OpenRouter (25 %)
    1. 1Southwest Airlinesдоля выбора 51 % (37 %–65 %), уровень 1, место от 1 до 5
    2. 2Delta Air Linesдоля выбора 50 % (36 %–65 %), уровень 1, место от 1 до 5
    3. 3JetBlueдоля выбора 37 % (25 %–< 50 %), уровень 1, место от 1 до 8

    Доля выбора в шорт-листах на 4; линия отмечает случайный выбор (25 %).

    Весь чарт: Внутренние авиалинии

  • Гостиничные сети

    4 ИИ-модели, 41 сценарий покупки, данные на 16 октября 2026 г.

    бета: интервалы без калибровки для малых выборок

    Быстрая панель: быстрые или компактные актуальные модели каждого разработчика, а не полная панель флагманов.

    Только названия брендов: модели видели каждый вариант как название бренда, без фактов о товарах, и отвечали по собственным знаниям.

    Панель: 4 ИИ-модели
    • anthropic/claude-haiku-5.5-20261007 @ claude-haiku-5.5-20261007 via OpenRouter (25 %)
    • openai/gpt-6-luna-20260922 @ gpt-6-luna-20260922 via OpenRouter (25 %)
    • google/gemini-4-argon-20261013 @ gemini-4-argon-20261013 via OpenRouter (25 %)
    • mistralai/mistral-large-4-0-20261006 @ mistral-large-4-0-20261006 via OpenRouter (25 %)
    1. 1Marriottдоля выбора 36 % (24 %–< 50 %), уровень 1, место от 1 до 7
    2. 2Hiltonдоля выбора 28 % (17 %–41 %), уровень 1, место от 1 до 8
    3. 3Hyattдоля выбора 26 % (15 %–39 %), уровень 1, место от 1 до 8

    Доля выбора в шорт-листах на 4; линия отмечает случайный выбор (25 %).

    Весь чарт: Гостиничные сети

Все категории (91)

Для брендов и агентств: Pickbench Category Data

Pickbench Category Data — это одно заранее зарегистрированное измерение категории и выпуска на названных API-моделях, доступное любому бренду или агентству в этой категории. Сегодня мы измеряем долю выбора ИИ-моделью с 95-процентными доверительными интервалами и уровнями (без строгих мест) и названные моделями причины. По памяти моделей опубликованы исследования в 8 категориях и собраны базы фактов для 4 автомобильных категорий, живой поиск с цитируемыми источниками в работе, оповещения об изменениях появятся скоро, а измерение агентов в разработке до проверки согласованности с поиском. Места, включение и публичные строки никогда не продаются, а платящие заказчики раскрываются в реестре конфликтов интересов.

  • Измеряется сегодня: доля выбора ИИ-моделью по категории и названным API-моделям с 95-процентными доверительными интервалами, а также названные моделями причины. Срезы по потребностям и бюджету публикуются там, где углублённый прогон категории даёт 30 задач на срез.
  • Память моделей: опубликованы исследования в 8 категориях, плюс базы фактов для 4 автомобильных категорий; живой поиск с цитируемыми источниками в работе (STUDY-V1a); оповещения об изменениях — скоро.
  • Бесплатные публичные чарты категорий, битвы брендов и исправление фактов (Pick Bench скоро откроется); Category Report — $490 разово; Category Data — $490/мес.; Agency — $499/мес. (до 3 клиентских брендов); индивидуальные исследования по запросу.
Запросить пример отчётаCategory Data и цены

Места в рейтинге, включение и размещение никогда не продаются.

Как мы измеряем

Каждый запуск следует плану анализа, зарегистрированному до старта. Модели отвечают через свои API с выключенным веб-поиском, единица анализа — сценарий покупки, а каждый чарт подписан, чтобы его мог проверить любой. В результатах указаны API-модель, условия и дата.

Подробнее о методологии